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主动出击英特尔将如何撬动AI产业百家号

来源:总经理 时间:2025/6/4
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二十一世纪什么最火?移动互联网、大数据还是云计算?笔者认为,在未来几十年内,最火的技术应该是深度学习与AI技术。移动互联网显然已经成为一个收集数据和数据传输的终端,大数据和云计算也将继续发展,但是相比深度学习,而仅属于基础平台、数据的提供者,而真正能够做到颠覆的必将是深度学习和AI技术。英特尔人工智能论坛11月30日,英特尔在北京举办了主题为释放IA原力拥抱AI时代的人工智能论坛,全面介绍了英特尔目前的技术状态和未来的战略布局。收购今年,人工智能赚足了专家和普通大众的眼球,无论是人机大战还是后来的图像识别、无人车等技术背后都有深度学习的技术背景。熟悉英特尔的读者肯定会知道,今年八月,英特尔收购NervanaSystem,一家专注于人工智能解决方案的初创企业。对此,媒体和英特尔内部的声音几乎一致:英特尔想要进军下一个最为重要的科技领域,深度学习和人工智能技术(AI)。如今看来,这个预测正当时。英特尔公司副总裁、数据中心事业部数据中心解决方案部门总经理JasonWaxman对此,英特尔公司副总裁、数据中心事业部数据中心解决方案部门总经理JasonWaxman表示,人工智能将变革企业业务运营方式以及人类与世界的交互方式。从海量数据分析中创造业务洞察,人工智能正在扮演着越来越重要的角色,并不断推动着行业的变革和转型。作为一家助力云计算,以及数十亿智能互联计算设备的公司,英特尔正继续转型以聚焦已经崛起的良性循环--云和数据中心、物联网、内存和FPGA等加速器,它们紧密联系在一起并通过摩尔定律而进一步增强--从而加速人工智能创新及其在企业和社会中的应用和普及,迎接人类历史上伟大时代的到来。构建任何的收购行为之后,必然伴随着对收购企业的架构进行跳帧,使被收购者软硬件组员与收购者资源相匹配形成互补。对于英特尔而言也是如此。在此次人工智能论坛上,英特尔也分享了最新发布的面向人工智能的英特尔Nervana平台。除此之外,通过对Nervana等企业的收购,英特尔形成了全面的、极为灵活的端到端解决方案产品组合:构建于业界领先的基于英特尔架构的涵盖至强处理器、至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、Omni-Path网络、3DXPoint存储等技术的硬件平台而在硬件之外,我们看到的是软件的重要性,其实从本质上来讲,人工智能与深度学习的实现很大程度上依托于软件水平。在这方面,英特尔针对深度学习/机器学习而优化的英特尔数学函数库(Intel?MKL)、英特尔数据分析加速库Intel?DAAL)等,和致力于为多节点架构提供卓越性能的开源软件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等,及可推动前后端协同人工智能发展布局的Saffron、TAP、Nervana系统、Movidius等工具。同时,为了在未来人工智能市场上夺得先机,英特尔还在软材培养等软性资源上作出了很大的努力,成立英特尔Nervana人工智能委员会等推动技术探索和创新,与全球领先机构合作提供开发者培训课程,从而构建涉及人工智能技术提升、教育培训、应用优化等广泛的生态。立足中国继11月18日英特尔在旧金山发布了自己的人工智能战略后,不到半个月时间,就紧锣密鼓的筹办位于中国的人工智能论坛。无疑,对于英特尔来说,中国是未来人工智能市场上可能性最大的国家之一。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭最后。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示:英特尔将坚定地推进人工智能战略,秉承开放、协作、共赢的态度,通过灵活的端到端产品和技术组合方案的持续创新,携手合作伙伴推动人工智能革命,充分释放其潜能以加速企业业务转型与惠及社会经济发展,共同创造更加美好的人类生活和社会福祉。

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